全球农药市场中，原药等同性登记（Technical Equivalence, TE）是确保非专利农药产品质量、安全性和有效性的关键环节。这一过程中，QSAR（Quantitative Structure-Activity Relationship，定量构效关系）技术凭借其高效、经济的优势，成为了评估农药的理化性质、毒理学特性和环境行为的重要工具。
在9月5日，由杭州瑞欧科技有限公司主办的第16届全球化学品法规年度论坛（CRAC China 2024）的农药合规专场上，瑞欧科技农用化学品部高级法规技术工程师郭杰先生向大家分享了QSAR在全球农药原药等同性登记中的实际应用。
QSAR技术概述
QSAR是一种基于分子描述符和模型算法，建立化合物结构与其理化性质、生物学活性、毒理学效应及环境行为之间定量/定性关系的科学方法。
在农药原药等同性登记中，QSAR技术通过预测农药原药及其杂质的毒性，为快速评估其安全性提供了可能，从而避免了传统实验方法周期长、成本高的弊端。
实际应用场景
杂质毒性评估
农药原药生产过程中难免会产生杂质，这些杂质可能对人体健康和环境造成潜在威胁。QSAR技术能够针对新出现的杂质或含量增加的杂质进行毒性预测，帮助评估机构快速判断其毒性风险。例如，在欧盟的农药TE评估中，若第一阶段化学评估发现新杂质或杂质含量增加，则需进入第二阶段的毒理学评估。此时，QSAR预测被广泛应用于确定杂质是否具有潜在的健康或生态毒性，从而决定是否需要进行进一步的毒理学实验。
QSAR技术还能用于判断不同来源农药原药的毒性是否等同。在农药等同性登记中，确保新来源原药的毒性不高于参考来源是核心要求之一。通过QSAR预测，可以比较新来源与参考来源原药及其杂质的毒性特征，为毒性等同性判断提供科学依据。
总结建议
在本次会议上，郭杰先生以其深厚的专业知识与丰富的实践经验，就农药等同性评估中QSAR（定量结构-活性关系）模型的应用，进行了全面而深入的剖析。他围绕四大核心议题——原药毒理学等同性判定标准、QSAR的基本原理与应用、各国QSAR的差异化要求、以及QSAR的实践案例，详尽阐述了QSAR预测技术在农药登记领域的具体应用策略，并强调了如何通过专家评审机制，对QSAR预测结果进行科学合理的解读与论证。
郭杰先生提出了以下的建议，助力于企业同仁对农药领域的QSAR应用有更好的理解。
1、采用QSAR的方式对新来源原药中的杂质进行预测，为了得到更为准确的预测结果，建议多分析几种QSAR软件的预测结果。
2、鉴于官方对QSAR预测结果的严格审查，为了避免官方对QSAR的预测结果存疑，需要结合专家评估，对QSAR模型和预测结果进行充分的评估，尽可能得出科学可靠的结论。
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