新版FAO/WHO农药手册首次正式引入(Q)SAR方法！

2022年5月4日，联合国粮食及农业组织 (FAO) 和世界卫生组织（WHO）发布了第二版《FAO和WHO农药规范制定和使用手册》，取代了此前在 2020年3月发布的第一版的第三次修订版。

在新版的手册中，明确提出了在农药等同性评估的第二阶段（毒理学评估）中，可采用(Q)SAR模型来预测未知毒性杂质的毒性信息。

同时，为了保证(Q)SAR预测结果的科学有效，需要最大限度地提高模型的灵敏度和特异性，因此至少应采用两种独立的(Q)SAR模型（例如不同的训练集和/或算法）。

(Q)SAR应用作为FAO/WHO农药等同性评估中新推荐的评估方法，主要参考欧盟相关评估指南的要求来重点评估杂质的基因毒性、致癌性、致畸性和致敏性等，并建议同时采用专家规则模型（Knowledge based models）和统计学模型（Statistical based models）这两类独立且基于不同算法的模型来进行(Q)SAR预测。

除此之外，在此次手册的更新过程中也修订了原药中相关杂质的判定流程，瑞欧科技也将再接下来的文章中与大家重点探讨。 

现如今，全球普遍都采用的是两阶段的原药等同性评估流程，来评估新来源（新登记原药）相比于参考来源原药（已登记原药）是否是化学组分等同或毒性等同的。

两阶段的等同性评估中第一阶段为化学评估，主要是定性/定量新来源中各种杂质的结构与含量。

当第一阶段化学评估不能通过时，即与参考来源相比，新来源中出现了新杂质或现有杂质含量增加，则需要进入第二阶段的毒理学评估，以确保新来源与参考来源具有等同的毒性效应。

包括欧盟、澳大利亚、巴西等国家和地区，在第二阶段毒理学评估中引入(Q)SAR预测，首要目的是确定新来源杂质是否具有潜在的健康或生态毒性。

如果所有杂质(Q)SAR预测结果都理想，结合必要的毒理学试验（如体外基因毒性实验和急性毒性实验等），或者采用危害分类和风险评估方法，即能够较为充分证明新来源与参考来源原药毒性等同，则不需要再要求提供其他毒理学实验资料。

因此，在等同性评估中引入(Q)SAR预测，既能较为充分地确保毒理学评估的全面性，也能避免高昂的毒理学实验并缩短登记周期。

同时，为了进一步提高预测结果的有效性和可靠性，瑞欧科技也于今年正式上线了全球领先的(Q)SAR预测系统Derek Nexus & Sarah Nexus，能够全面的对毒理学节点展开更高质量的评估。 

瑞欧科技在QSAR服务上经验丰富，拥有多位相关领域专家，并已成功完成多个国家和地区的数百个QSAR项目，可以为企业提供体系完善的QSAR解决方案，满足全球农药登记。

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新闻来源：FAO and WHO. 2022. Manual on the development and use of FAO and WHO specifications for chemical pesticides – Second edition. Rome and Geneva.