2020年7月27日，农业农村部农药检定所（ICAMA）风险评估推进工作组发布了最新版用于地下水风险评估的模型China-PEARL 2.1.2。该模型可以模拟预测旱田地下水场景中农药使用后淋溶至地下水的浓度。
此次主要更新内容如下：
1. 新增加4个场景点
老版本中仅包含乌鲁木齐、同心、潍坊、商丘和武功6个中国北方场景点，未覆盖到我国南方区域的旱田环境，此次更新增加了长江流域区的南昌和泸州2个场景点，以及华南区连平和海口2个场景点，拓展了模型的模拟范围，以更好地保护全国的地下水环境。
2. 新增加了15种作物
老版本可用来模拟棉花、大豆、玉米、小麦、土豆、甜菜、烟草、苹果、葡萄和苜蓿10种作物，此次更新增加了15种作物：花生、甘蓝、西瓜、大白菜、番茄、向日葵、黄瓜、菜豆、油菜、辣椒、韭菜、草莓、茶树、柑橘、甘蔗，目前模型可覆盖我国139个“场景点-作物”的模拟预测。
场景点 | 原有作物 | 新增作物 |
新民 | 大豆、春玉米、春小麦、甜菜/4种 | 甘蓝、大白菜、花生、土豆、番茄/5种 |
乌鲁木齐 | 苜蓿、棉花、土豆、春玉米、春小麦/5种 | 菜豆、甘蓝、大白菜、黄瓜、向日葵、番茄/6种 |
同心 | 土豆、春玉米、春小麦、葡萄/4种 | 菜豆、大白菜、黄瓜、辣椒、油菜、大豆、向日葵、番茄、西瓜/9种 |
潍坊 | 苹果、棉花、大豆、夏玉米、冬小麦/5种 | 甘蓝、大白菜、韭菜、黄瓜、早菜豆、早番茄、晚菜豆、晚番茄、花生、土豆、草莓/11种 |
商丘 | 棉花、大豆、夏玉米、烟草、冬小麦/5种 | 菜豆、甘蓝、大白菜、韭菜、黄瓜、油菜、春花生、夏花生、西瓜/9种 |
武功 | 棉花、大豆、夏玉米、葡萄、冬小麦/5种 | 苹果、甘蓝、大白菜、辣椒、油菜、春花生、夏花生、西瓜/8种 |
南昌 | - | 秋土豆、秋大豆、菜豆、甘蓝、大白菜、柑橘、早花生、晚花生、辣椒、油菜、春玉米、春大豆、夏玉米、茶树、番茄、冬土豆、冬小麦/17种 |
泸州 | - | 秋玉米、秋土豆、菜豆、甘蓝、大白菜、柑橘、辣椒、油菜、花生、春土豆、春大豆、甘蔗、茶树、烟草、番茄、西瓜、冬大豆、冬小麦/18种 |
连平 | - | 秋玉米、秋西瓜、菜豆、柑橘、黄瓜、早甘蓝、早花生、辣椒、晚甘蓝、晚花生、油菜、大豆、春玉米、春西瓜、甘蔗、夏玉米、番茄、冬土豆/18种 |
海口 | - | 秋大豆、甘蓝、大白菜、黄瓜、辣椒、玉米、春花生、甘蔗、番茄、西瓜/10种 |
3.修正了老版本错误
新版本修正了之前武功土壤数据中，第6、7层为商丘土壤的错误，并修正了之前通过运行向导不能自动添加同心-葡萄的错误。
此次China-PEARL模型更新最大程度的优化了场景点与作物，尤其是增加了我国种植较多的多种蔬菜和水果，使在之后的地下水风险评估中可以更高效准确地预测农药使用后淋溶至地下水的浓度。
小知识：China-PEARL模型中场景点的建立
China-PEARL模型中的场景点建立主要考虑场景点的代表性。考虑到影响农药淋溶到地下水的因素主要有两个：一是土壤中有机质的含量，一般土壤有机质含量越低，对农药的吸附能力越弱，农药越容易向地下水淋溶；二是当地的平均降雨量，一般平均降雨量越大，农药越容易被冲刷而向地下水淋溶。因此模型中场景点的建立综合考虑这两点，选择土壤有机质含量占该场景区平均值的10%且平均降雨量为该场景区90%的点，从而保证建立的场景点能代表该场景区中较脆弱的环境，使模型预测结果能充分保护我国的地下水环境，保证饮用水的安全。
新闻来源：农业农村部农药检定所
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