农药对鸟类的高级阶段风险评估方法

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2023年8月24日

优化多次施药因子(MAF)和时间加权平均因子(ftwa)

❖ 鸟类摄食结构中,昆虫体内的残留量计算可不使用MAF

❖ 采用残留资料中施药后最初几周的消解动态数据计算半衰期(注意检测样品与鸟类食物相关性),并代替以默认MAF(基于半衰期=10天计算)

❖ 使用农药的实际半衰期和鸟类繁殖毒性试验周期计算ftwa,代替默认ftwa-3周(半衰期=10天),但以下情形除外:

  • 当已采取其他优化措施时,不宜再以试验周期优化ftwa;

  • 鸟类繁殖毒性试验中,暴露后很短时间即观察到效应,或毒性效应可归因于敏感期的短时间暴露时,则应以上述较短的时间窗口计算ftwa;

  • 有效成分在环境中具有持久性时,不宜以试验周期优化ftwa;

  • 有效成分对鸟类具有内分泌干扰作用时,不宜以试验周期优化ftwa。

研究鸟类的回避行为

❖ 估算回避因子(AV)

通过田间观测确定关键物种(Focal Species)

❖ 确定使用农药时出现在作物种植区域内的真实鸟类物种(每种作物种植区域可能有多个关键鸟类物种)。

优化PT和PD

❖ PT :鸟类在施药区域获得食物的时间比例,默认值为1

  • 通过无线电跟踪试验确定鸟类在施药区域中消耗的时间,进而估算PT。

❖ PD:不同食物类型在鸟类饮食中的比例,默认值为1

  • 通过分析鸟类胃内容物、粪便和吐出的食丸确定。

根据暴露场景,研究长期毒性试验终点的相关性

❖ 长期毒性终点(NOEL),通常选择鸟类繁殖毒性试验最敏感端点值,且通常考虑与繁殖相关的所有终点,例如繁殖率、幼鸟生存率或生长率、成鸟或幼鸟的行为参数等

❖ 如果暴露时间是在繁殖季节以外短暂发生的,则可以考虑采用更为相关的NOEL,例如对成鸟影响的相关端点值

通过研究鸟类的去壳行为

对于吃种子的鸟类,可以通过研究去壳行为对农药暴露量估计进行优化,但需注意:

❖ 并非所有小型鸟类都有去壳行为(仅部分小型鸟类),对于有去壳行为和无去壳行为的鸟类应分别进行评估;

❖ 当一个或几个种子中所含的农药量即可达到半致死剂量时,不考虑去壳行为;

❖ 采取该优化措施时,应开展具体的试验研究(关键物种-种子类型-农药)。

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