划重点！巴斯夫产品碳足迹计算方法详解（二）：清单分析

在上期文章中，我们已经介绍了评价产品碳足迹时如何进行目标与范围定义，本文将详细介绍评价的第二步，也是最重要的一步——清单分析。

清单分析是什么

生命周期清单分析（Life Cycle Inventory Analysis）是生命周期评价中对所研究产品整个生命周期中输入和输出进行汇编和量化的阶段。其中输入包括物料消耗、自然资源消耗、能源消耗；输出包括产品、副产品、待处置废弃物、环境排放。

通俗来说就是得到一份与所研究产品相关的资源与能源使用、环境排放等的定量数据表格。

整个清单分析过程围绕输入、输出相关数据的收集展开，是一个不断迭代的过程。在实际操作过程中主要通过以下步骤实现：

划分单元过程：

单元过程（unit process）是进行生命周期清单分析时为量化输入和输出数据而确定的最基本部分，是数据收集的基本载体。

● 以生产1 kg无包装的纯度为32%的食品级液体NaOH为例：

其单元过程可分为原辅材料的生产及其上游过程、产品的生产制造过程、运输过程、废弃物处理过程。

上述单元过程仍可细分，例如产品的生产制造可分为XX反应过程、XX生产过程等，具体情况视该过程数据是否易获得而定（例如每个工序都有独立电表）。

收集数据过程：

《巴斯夫产品碳足迹计算方法》中指出，输入输出相关数据可分为实景数据和背景数据。

实景数据：可通过实地调查或从企业组织统计获得的数据，包括实测数据；

背景数据：通常需要通过查阅文献或数据库获得的数据。

收集实景数据

在“划分单元”中划分的运输过程、产品的生产制造过程涉及的输入输出数据是可以通过调查企业生产台账、仓库台账、财务报表、缴费清单等资料而获得的。

具体数据收集步骤如下：

● 分析产品生产工艺，绘制产品生产系统的输入输出图，以识别所有输入和输出示例如下图：

收集实景数据流程

根据上图识别的输入输出类别设计数据收集表，便于企业不同部门共同协助开展数据收集工作。数据收集表示例如下：

表 1 产品生产制造实景数据收集表

产品生产制造实景数据收集表

表 2 运输实景数据收集表

运输实景数据收集表

收集背景数据

● 对于“划分单元”中划分的原辅材料生产及其上游过程、废弃物处理过程，可能无法通过调查获取实际的输入输出类别及相关数据，则可采用数据库或文献等资料。

数据核查过程：

为了确保数据质量符合要求，需要多人对数据进行核对并交叉检查。

巴斯夫设置了一个快速检查表来帮助验证数据结果，其中包括检查总体质量平衡，即包括原辅材料输入、产品输出、废物及环境排放的质量平衡、能量平衡。

数据核查过程中发现问题后要重新进行数据收集，只有不断检查、更新、迭代才能确保结果准确、可信。