QSAR模型培训班（第二期）开启！

-贯穿研发、风评、法规以及评审各个环节的 QSAR 到底是什么？

-如何验证及确保 QSAR 模型的准确性、可靠性和稳健性验证？

-如何评估不同 QSAR 模型的使用条件和优劣性？

-怎样在工业化学品法规中运用 QSAR ？

-怎样在农药法规、化妆品原料毒理学中运用 QSAR ？

-如何通过 QSAR 模型预测同类化合物的性质变化趋势？

会议背景

定量结构-活性关系(Quantitative Structure-Activity Relationship，QSAR)是目前国内外一个活跃的研究领域。它主要基于各种分子描述符和模型算法，建立化合物的结构与其理化性质，生物学活性，毒理学效应，环境行为和归趋等的定性/定量关系。随着计算机技术迅猛发展，QSAR的学术研究已步入到一个新水平，涉及化学，药物，环境和健康等诸多领域。同时，随着监管机构对其认可度的提高，QASR在工业化学品、农药、消毒剂、化妆品、食品接触材料和添加剂、医药等的研发、风险评估、注册和管理方面发挥着越来越重要的作用。

但QSAR并不是一个只要输入物质结构，甚至CAS号码，就能输出一份报告的简单工具。事实上，QSAR 的应用需要大量的理论和实践基础。只有对模型算法选择、化学信息学、实验方法、毒性/生物活性的作用机制、可靠性验证、法规知识等具备相当深入的研究，才能准确地将之运用相关领域。2018年10月，瑞欧开设了首届QSAR培训班，与意大利QSAR开发平台合作，诚邀Emilio Benfenati教授和 Giuseppina GINI 教授来华授课。首届培训班一经推出就吸引了国内外100多家政府部门、实验室、研究所、高校和知名企业的参与，广大学员也对本次培训赞赏有加。

我们相信随着技术的提高，QSAR在化学品、农化、化妆品、食品等研发和合规领域都会是一个大的趋势。为了推动国内对QSAR的了解，我们特与VEGA建立了中国区独家合作关系，将于2019年5月13日至17日在杭州举办瑞欧第二届QSAR模型培训班。与首期相比，此次培训将增加授课时长，除了基础的理论介绍，还进一步增加了QSAR建模、验证、使用和报告制作等各个方面的实战环节，同时还有QSAR技术在多个领域研发和合规应用案例的精彩分享，以更好地契合各位同仁的实际工作。

内容提要

QSAR相关基础：

QSAR原理，化学结构，化学描述符和相关基础理论，QSAR模型算法入门，QSAR模型的验证，以及QSAR模型应用域的确定；

QSAR的相关法规和软件：

OECD的QSAR验证原则，QSAR的数据保护，各个QSAR软件的适用领域介绍和优劣分析， QSAR模型/预测结果的报告形式（QMRF/QPRF）；

多个领域合规和开发的实例和应用练习：

化学品（EU-REACH），农药，生物杀灭剂（EU BPR），化妆品，食品接触材料，医疗器械和药物开发（ICH M7）

讲师介绍

Emilio Benfenati教授

◆意大利米兰Mario Negri 研究所环境化学与毒理学实验室主任

◆国际化学物质管理委员会成员

◆美国加利福尼亚州斯坦福大学研究员

擅长毒性和环境建模、分子描述符、QSAR，毒性预测、污染物评估和风险评估的Emilio Benfenati 博士是VEGA，ToxRead 等模型的主力研发成员。这些模型已被多家欧洲机构（如：ECHA 和EFSA）使用。曾协调20多个欧洲项目，累计参与项目50 余个，其中不少涉及毒性和环境模型。此外，Benfenati 博士还是350 篇国际论文的作者/合著者，SETAC 2011 会议（2350 名参与者）和 QSAR 2014（200 名参与者）的组织者。

Giuseppina GINI教授

Giuseppina GINI教授

◆米兰理工大学电子信息与生物工程系副教授

Giuseppina GINI 教授曾在美国斯坦福大学的人工智能实验室和核磁共振实验室以及SRI 国际工作。自1987 年以来，她开始在Politecnico di Milano 大学电子信息和生物工程系担任副教授；Giuseppina GINI 教授的研究主题广泛涉及计算智能、知识表示、机器学习、数学建模及其应用等领域。她开发了用于构建 QSAR（作为SARpy）的免费软件和用于各种端点的模型，特别是致突变性。同时作为280 多篇国际期刊论文作者/ 合著者的Giuseppina Gini 教授还是两本国际书籍的编辑。自1985 年以来，她一直担任大约30 个国际和国家研究项目（来自北约，欧盟，CNR，MURST）的首席研究员，以及其中一个项目的协调员。

陈水娟

陈水娟

中国认证毒理学家（DCST），药学硕士。

有6年以上的工业化学品、农化、食品接触材料等行业的市场准入合规经验。擅长欧盟REACH/中国新化学物质申报/美国TSCA/中国农药/欧盟BPR/欧盟PPP/美国FIFRA等多个法规下的数据缺口分析，实验室测试监理，数据质量评估，QSAR/read-across等非测试方法及替代方法，健康毒理/环境/膳食风险评估等相关工作。

黄超

环境科学博士。

毕业于中国科学院生态环境研究中心生态毒理学专业，主要研究化学品评价中替代方法的建立和应用。擅长高通量/高内涵筛选，生物信息学，遗传损伤、内分泌干扰、线粒体及神经损伤的毒性作用机制研究，数据分析、机器学习和数据可视化技术，熟悉QSAR建模与应用，已在SCI刊物发表论文8篇，在国内核心刊物发表论文4篇。目前主要负责农药等化学品的风险评估及QSAR 分析工作。

议程安排

为了方便学员和讲师沟通交流，本次培训将现场配备中文翻译，并提供双语的课件。

英文讲解中文翻译，请携带电脑以便练习使用。

QSAR模型培训班（第二期）议程安排