(Q)SAR和交叉参照（Read-Across）的不同是什么？

(Q)SAR是描述分子结构和效应之间的定量/定性关系的模型或算法，主要依赖于集成在计算机中的模型进行预测，分为规则模型（Rule-based models）和统计模型（Statistic-based models）。

交叉参照是由一个或多个化合物（源物质）的终点信息预测另一个或多个具有相似特征的化合物（目标物质）的同一终点信息的一种非测试方法，通常依赖于人为的专家经验进行预测，分为类似物法（Analogue Approach）和分类法（Category Approach）。

但是在实际应用中，两种预测方法也会相互借鉴，如在(Q)SAR预测中通常也需要引入专家评估，以提高预测的准确性；在交叉参照中也通常会利用化学结构相似性算法，去自动寻找能与目标化合物进行交叉参照的类似物。

总体而言，采用这两种方法进行毒性预测时，(Q)SAR方法更依赖于模型本身，而交叉参照则更依赖于专家经验。